本文档主要介绍云服务器(DC2)规格族的信息，包括每种规格族的特点和适用场景。

根据业务场景和使用场景，云服务器可以分为多种规格族。同一个规格族里，根据CPU、内存和存储(可选)的配置，可以分为多种不同的规格。规格定义了云服务器的CPU和内存（包括CPU型号、主频等）这两个基本属性，需同时配合存储、镜像，才能唯一确定一台云服务器的具体服务形态。

1.通用型(高可用)

规格族特点

• 处理器与内存配比为1:2

• 支持普通云盘和SSD云盘

• 更好的数据可靠性

适用场景

• 中小型Web服务器

• 数据分析、批量计算、视频编码

• 分布式分析

• 广告服务

2.本地SSD型

规格族特点

• 系统盘仅支持SSD本地盘(后续会规划优化为EBS盘)

• 配备SSD本地盘

• 处理器与内存配比为1:2，为高性能数据库等场景设计

• 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）

适用场景

• Web前端服务器

• 各种类型的中小型 企业级应用

• 中小型数据库系统、缓存、搜索集群

• 数据分析和计算

  
  

3.本地SSD增强型

规格族特点

• 系统盘仅支持SSD云盘

• 配备高性能（高IOPS、大吞吐、低访问延迟）NVMe SSD本地盘

• 处理器与内存配比为1:8，为高性能数据库等场景设计

• 处理器：2.1 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8160

• 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）

适用场景

• OLTP、高性能关系型数据库

• NoSQL数据库（如Cassandra、MongoDB等）

• Elasticsearch等搜索场景

4.本地HDD型

规格族特点

• 实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘，辅以最大17 Gbit/s实例间网络带宽

• 处理器与内存配比为1:4，为大数据场景设计

• 处理器：2.1 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8160

• 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）

适用场景

• Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、HBase等

• Spark内存计算、MLlib等

• 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户，进行海量数据存储和计算的业务场景

• Elasticsearch、日志等