本文档主要介绍云服务器(DC2)规格族的信息,包括每种规格族的特点和适用场景。
根据业务场景和使用场景,云服务器可以分为多种规格族。同一个规格族里,根据CPU、内存和存储(可选)的配置,可以分为多种不同的规格。规格定义了云服务器的CPU和内存(包括CPU型号、主频等)这两个基本属性,需同时配合存储、镜像,才能唯一确定一台云服务器的具体服务形态。
1.通用型(高可用)
规格族特点
处理器与内存配比为1:2
支持普通云盘和SSD云盘
更好的数据可靠性
适用场景
中小型Web服务器
数据分析、批量计算、视频编码
分布式分析
广告服务
2.本地SSD型
规格族特点
系统盘仅支持SSD本地盘(后续会规划优化为EBS盘)
配备SSD本地盘
处理器与内存配比为1:2,为高性能数据库等场景设计
实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
适用场景
Web前端服务器
各种类型的中小型 企业级应用
中小型数据库系统、缓存、搜索集群
数据分析和计算
3.本地SSD增强型
规格族特点
系统盘仅支持SSD云盘
配备高性能(高IOPS、大吞吐、低访问延迟)NVMe SSD本地盘
处理器与内存配比为1:8,为高性能数据库等场景设计
处理器:2.1 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8160
实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
适用场景
OLTP、高性能关系型数据库
NoSQL数据库(如Cassandra、MongoDB等)
Elasticsearch等搜索场景
4.本地HDD型
规格族特点
实例配备大容量、高吞吐SATA HDD本地盘,辅以最大17 Gbit/s实例间网络带宽
处理器与内存配比为1:4,为大数据场景设计
处理器:2.1 GHz主频的Intel Xeon Platinum 8160
实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
适用场景
Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、HBase等
Spark内存计算、MLlib等
互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户,进行海量数据存储和计算的业务场景
Elasticsearch、日志等