访问GPU云服务器须知

GPU云服务器访问须知和DC2云服务器一样，请参考云服务器使用教程（https://help.didiyun.com/hc/kb/article/1090913/）。

GPU云服务器GPU使用

使用GPU须知

GPU驱动和CUDA安装。根据用户选择的镜像，如驱动和CUDA已经安装，可忽略该部分，用户可通过执行nvidia-smi确认。否则，使用GPU前需要安装驱动和CUDA。

手动安装GPU驱动

用户登陆：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

根据自己的情况选择相关的安装包，以CentOS7为例：

用户可以选择本地runfile安装包，或者一个all in one的RPM包，或者安装rpm的源。几种方式各有利弊，使用runfile需要自己解决相关的依赖包，比如kernel-devel，gcc等；通过RPM，yum install的方式相关的依赖关系会自动处理。下文以runfile的方式实例安装：

1, 首先查看当前kernel版本，和源中的kernel-devel版本，

$ uname –a

Linux 10-254-0-22 3.10.0-514.16.1.el7.x86_64 #...

$ yum info kernel-devel

版本    ：3.10.0

发布    ：693.21.1.el7

如果这两个版本不一致，则需要执行以下命令并重启：

sudo yum –y update

sudo reboot

2，上述版本问题解决后，执行以下命令，解决相关依赖：

sudo yum -y install kernel-devel gcc gcc-c++ wget

sudo sh sudo sh cuda_9.1.85_387.26_linux.run

注意：中间过程可能会需要重启，详情可查看/tmp目录下的安装日志。

在/tmp下的cuda安装日志，如果出现结果如下：

Driver:   Installed

Toolkit:  Installed in /usr/local/cuda-9.1

Samples:  Installed in /home/dc2-user

则说明驱动和cuda安装成功。

3，验证

用户可到Samples的安装目录下，查看Samples子目录并到1_Utilities/deviceQuery目录下，如上例中是/home/dc2-user/NVIDIA_CUDA-9.1_Samples/1_Utilities/deviceQuery， 执行make命令，并执行deviceQuery程序，会输出相关的GPU信息，比如：

如果用户通过RPM方式安装，可参考https://developer.nvidia.com/cuda-downloads网站上，选中RPM包的安装方式，但是同样需要解决kernel-devel的版本问题。